1、 区块链数据只有追加而没有移除,数据存储能力要求高。
2、 仍需多技术协作才能保证上链前的数据真实有效。区块链技术只能确保“链上”的信息不被篡改,保证这部分内容的可信度,然而区块链难以独立解决上链之前源头数据的可信度问题,需要信息安全技 术、物联网、AI 和其他技术的共同协作。
3、 区块链安全问题日益突出。区块链技术本身和架构目前都存在安全风险,安全问题和加密技术仍有较 大提升空间。如在协议层面临协议漏洞、流量攻击和恶意节点等多种安全隐患;在扩展层则存在代码 实现中的安全漏洞;在应用层则涉及私钥管理安全、账户窃取、应用软件漏斗、DDoS 攻击、环境漏洞等安全问题。
4、 为了实现真正的多方数据共享,隐私计算技术仍有较大提升空间。但是如果要多方真正愿意将真实数据在链上共享,打破数据孤岛,必须要在隐私计算技术上得到提升,未来隐私计算在安全云计算、分布式计算网络和 加密区块链三个方向将有较广的应用前景。
5、 通用型方面仍有明显不足。为了适应多样化的业务需求,满足跨企业的业务链条上的数据安全高效共 享,区块链对数据的记录方式要有足够的通用标准,才能很好地表示各种结构化和非结构化的信息。目前的区块链系统大多采用特定的共识算法、密码算法、账户模型、账本模型、存储类型,缺少可插 拔能力,无法灵活适应不同场景要求。
6、 功能尚不完备,缺少对企业级应用一些常见功能的支持。现有区块链平台模型抽象单一,难以适应业 务系统快速开发的要求。另外,缺少对企业级应用中一些常见功能的支持,例如用户认证、多级授权 等。再者,涉及到企业业务协作时,跨企业的事件通知机制显得尤为重要,但少有区块链平台进行了 相关功能支持。
7、 区块链由多种技术构成,学习成本高、实施难度大、人才稀缺。区块链是综合学科,涉及到密码学、数学、经济学、社会学等多个学科,对人才综合要求高,目前人才来源主要是公司项目实践和社会培训,高水平的区块链人才仍然非常缺乏。
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