区块链安全公司Salus在Nature杂志发表《基于深度学习的智能合约漏洞检测解决方案》

12月6日消息,区块链安全公司Salus团队成员在《Nature》的子刊《Scientific Reports》发表了一篇研究论文,该论文的研究主题为《基于深度学习的智能合约漏洞检测解决方案》,介绍了使用深度学习技术来检测易受攻击代码的方法。

论文中指出,通过采用CodeBERT预训练模型进行数据预处理,能够更精准地捕捉代码的语法和语义。

该解决方案的可行性经过SolidiFI基准数据集的评估,该数据集包含9369个易受攻击的合约,注入了七种不同类型的漏洞。

Salus是一家区块链安全公司,于2022年9月获得Binance Labs领投的种子轮融资,旨在通过续的技术研究和对EVM零知识证明(ZK)应用层的倡导,协助EVM上的DAPP高效过渡到ZK DApp。 金色财经此前消息,Science于今年7月发表第一篇区块链领域的eLetter Limitations of a study on the network of developers and correlated returns of cryptocurrencies,该eLetter由区块链安全公司Salus首席科学家Xueyan.Tang撰写。

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发布于 2023-12-06 16:42:32
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