Palantir就AI代币价值向OpenAI和Anthropic发起挑战

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Palantir CEO炮轰OpenAI和Anthropic：AI代币收费模式虚高，企业价值难兑现

核心要点：

卡普指出，企业为AI代币支付高昂费用，却未获得与之匹配的成果。他质疑供应商可能借此获取客户的专有知识和商业洞察。这一批评折射出业内关于AI定价应基于使用量还是业务成果的广泛争论。

AI代币定价争议

卡普在CNBC的采访中，对当前按AI模型处理代币数量收费的商业模式提出质疑。他表示：“如果AI真的如此有价值，为什么还要按代币收费？”他认为供应商理应分享其系统为客户创造的价值。他还警告，企业将内部数据和工作流程接入外部模型时，可能面临专有知识泄露的风险。卡普指出，许多企业在重金投入AI工具后，并未看到相应的生产力提升，这令他们愈发沮丧。

这番言论直接服务于Palantir的商业定位——该公司销售的是在受控环境中整合模型、数据与运营系统的软件。但卡普的观点也反映了企业界对AI初期部署成本、数据治理以及回报率低下的普遍担忧。

企业AI回报的现实困境

卡普的核心论点是技术产出与商业结果之间存在鸿沟。按代币计费只能衡量模型处理文本或数据的工作量，却无法体现这项工作是增加了收入、降低了成本，还是优化了决策。随着企业采购方日趋谨慎，这一区别变得至关重要。萨姆·奥尔特曼已承认，AI支出和效率已成为高管们的核心关切，而企业正在测试更便宜的模型，并在多个供应商之间分配任务。

卡普提出基于成果的定价模式，即AI供应商应根据可衡量的收益获得报酬。这种方法或许能减少无效使用带来的浪费，但需要企业与供应商就价值计算方式达成共识。这场争议发生之前，企业界曾对通用型AI模型寄予厚望，认为它将彻底改变日常工作，从而掀起了一股快速采用的热潮。但随着试点项目趋于成熟，买家的关注点已从模型能力转向所有权、安全性以及可验证的回报。