Meta测试机器人处理数据中心工作

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Meta正在测试机器人以维护其人工智能系统所需的数据中心,这些机器人包括能够更换网线、重启服务器以及检查设备的机型。

据周五的一份报道,Meta正在测试来自旧金山Watney Robotics、魁北克Kinova以及苏黎世ABB的机器人。随着其人工智能基础设施的扩展,这些机器人有望降低劳动力成本,并可能减少人员配置。

一位不愿透露姓名的员工估计,一台成功的电缆更换机器人可能替代某些岗位高达80%的工作量。这一数字是该员工的个人估算,并非Meta的预测,且该机器目前尚无法达到人类的工作速度。

Meta正在测试多种机器人,用于移动服务器机架、检查设备、更换电缆以及重启服务器。然而,这些机器仍需要人工监督,并且在应对障碍物、电池续航、视觉检查以及密集布线等方面存在困难。

英伟达和阿里巴巴也在开发系统以改进机器人训练。今年6月,阿里巴巴发布了其Qwen-Robot套件,其中包含用于导航、物体处理和物理模拟的模型;而英伟达的研究人员则推出了能够训练机器人集群的人工智能代理。

不过,现实世界数据的匮乏仍然是机器人进入仓库作业的一大障碍。ACE Robotics董事长王晓刚表示,具身人工智能——即让机器能够在物理环境中感知并行动的能力——可能在2027年底迎来其“ChatGPT时刻”。

企业也在数据中心之外测试机器人。Bedrock Robotics已部署了自主施工设备,梅赛德斯-奔驰则测试了用于重复性工厂作业的人形机器人。这些开发方称,劳动力短缺和工人安全是推动因素,而批评者则警告自动化可能导致失业。

Meta在机器人领域的推进引发了担忧:那些为支撑人工智能而建设的数据中心,最终可能雇佣更少的人。据员工透露,自动化可能会减少对经验丰富的技术人员的需求,并将剩余任务转向那些按照人工智能生成指令操作的低薪员工。

Meta的一位发言人表示,在熟练劳动力短缺的情况下,公司仍在继续招聘和培训员工。该发言人表示:“美国正处于自二战以来最大的基础设施繁荣期,能够填补这些岗位的熟练工人严重短缺;我们需要更多工人,而不是更少。”

这种担忧与行业支持自动化的论点相矛盾。英伟达首席执行官黄仁勋将数据中心视为由人类、软件代理和机器人共同运营的“人工智能工厂”。黄仁勋和机器人开发者认为,机器可以填补劳动力短缺,并处理重复性或危险的工作。

周三,微软联合创始人比尔·盖茨提议对机器人和人工智能代币征税,他认为当前的税收规则可能使机器比员工更便宜。Meta的机器人目前仍需要人类进行监督和完成复杂的维修,但它们的开发进展将决定公司不断扩张的数据中心是创造就业机会,还是取代现有岗位。

Meta未立即回应媒体的置评请求。

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