柏林设计师称88美元“数字迷彩”衬衫可让AI摄像头失效

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柏林艺术家推出”数字迷彩”衬衫，可令AI监控系统”视而不见”

柏林艺术家西蒙·韦克特设计了一款名为”数字迷彩”的纽扣衬衫，人工智能监控摄像头无法将其识别为人类。这款服装的诞生，直接回应了该市科特布斯门交通枢纽本月启动的AI视频监控系统。

一件衬衫如何助你避开监控？

来自柏林的艺术家西蒙·韦克特发布了一款名为”数字迷彩”的衬衫，据称可降低物体检测软件识别人类的置信度。韦克特指出，这些系统从未真正理解”人”是什么，只是通过数百万张训练照片学习了人类通常的外貌特征：早期层次识别边缘和纹理，更深层次则识别头肩轮廓和肢体比例。”数字迷彩”正是利用这种训练方法，通过粉色、橙色和绿色形状的强烈交织图案进行干扰。

韦克特解释，饱和色彩会激活神经网络的第一层，而重叠的图形则扭曲了人体轮廓，导致检测器无法将碎片拼接成完整的人形。对人类而言，这件衬衫像是一幅催眠般的夏威夷印花，但在监控模型眼中，它却毫无意义。韦克特通过”对抗性循环”构建图案：先生成候选图案，向检测器展示，测量软件识别为人类的置信度，然后调整并重复，直至获得满意结果。他采用名为TC-EGA（基于环形裁剪的可扩展生成攻击）的生成方法进行迭代，并针对YOLO系统测试效果——YOLO是一种开源实时检测系统，其底层技术架构与众多商用监控产品相同。

然而韦克特澄清，这款衬衫并非专门针对某款政府监控摄像头，而是旨在引发思考：如果廉价织物就能击败系统，我们对此类技术的信任度究竟几何？他在个人网站上强调，这件衬衫”并非匿名的承诺”，也不声称能对抗任何特定部署，因为局外人无法测试这些系统。该衬衫售价约88美元，每笔销售的部分收益将捐给数字民权组织。

人们为何突然寻求反监控保护？

韦克特网站解释，他称之为”行为扫描仪”的摄像头将安装在柏林克罗伊茨贝格区繁忙的地铁站科特布斯门。该软件旨在将行人分类为”正常”和”可疑”。他认为柏林还有三个地点将紧随其后安装此类设备。

在美国，德克萨斯州州长格雷格·阿博特曾命令州机构停止资助Flock Safety公司，该公司在49个州拥有超过12万个车牌读取器。共和党参议员乔什·霍利也对该公司的数据管理方式展开调查。Flock Safety的车牌读取器因执法人员严重滥用系统用于个人目的（如追踪前女友、配偶和情敌）而遭到强烈抵制。在一个极端案例中，肯塔基州一名警官约2000次访问Flock系统，监控前伴侣的行踪；佐治亚州另一名警官（也是警察局长）对其前女友及其女儿进行了600多次搜索，后因面临跟踪和滥用警用设备的指控而自杀。

这款衬衫并非韦克特首次对抗系统或传递信息。早在2020年，他就曾拖着装有99部手机的手推车穿越柏林，伪造谷歌地图交通堵塞，以此说明AI驱动系统极易被操控。