Tether推出支持19种非洲语言的离线AI翻译模型

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泰达AI研究发布了三个开源翻译模型系列，旨在直接在智能手机、笔记本电脑和其他边缘设备上运行，无需网络连接或云端处理。

QVAC TranslatePsy-AfriSLM 支持19种非洲语言，AfriNano 覆盖8种，EuroNano 处理9种欧洲语言。本地推理将文本保留在设备上，使得在连接不稳定的地区也能继续翻译，同时避免将用户数据发送到第三方云服务器。

AfriSLM 覆盖非洲一半人口使用的语言

TranslatePsy-AfriSLM 支持豪萨语、阿姆哈拉语、约鲁巴语、林加拉语、斯瓦希里语、伊博语、祖鲁语、索马里语、奥罗莫语、马尔加什语、卢旺达语、科萨语、南非荷兰语、沃洛夫语、卢干达语、尼扬贾语、绍纳语、茨瓦纳语和南索托语。

这些语言跨越西非、东非、中非和南部非洲，覆盖了约占非洲大陆一半人口的地区。在本地运行模型，可以使翻译的教育材料、农业信息和健康资源在难以持续访问云端的地区，通过普通消费级硬件即可获取。同样的本地处理架构一直是 QVAC 开发的核心部分，包括其用于在消费级 GPU 和智能手机上训练和运行 AI 模型的 BitNet LoRA 框架。

8亿参数模型超越远大于它的竞争对手

最小的 TranslatePsy-AfriSLM 模型约有8亿参数，但在 FLORES-200、BOUQuET 和 SMOL 非洲翻译基准测试中，超越了 Qwen3.5-122B-A10B、TranslateGemma-27B 和 NLLB-3.3B。泰达的训练过程在模型训练前过滤掉了多达96%的低质量开源并行数据。AfriSLM 提供8亿、20亿和40亿参数版本，并针对不同硬件限制发布了全精度和量化版本。

这些模型采用 Apache 2.0 许可证，允许开发者下载、修改并将其集成到其他应用中。底层的 AfriSLM 研究也已被 EMNLP 2026 会议接收。

EuroNano 将离线翻译压缩至36MB

TranslatePsy-EuroNano 支持德语、西班牙语、法语、意大利语、葡萄牙语、芬兰语、捷克语、荷兰语和瑞典语，以英语为枢纽涵盖90个翻译方向。其最小部署仅需约36MB存储空间，比同等 Firefox 离线翻译设置所需的633MB减少了约94%。最高质量的 EuroNano 配置在翻译成英语时，保留了 Meta NLLB-200 翻译质量的98.4%。

此次发布扩展了 QVAC 的策略，该策略已包括本地推理、模型微调以及为设计无需中心化云提供商的软件提供开发者资助。TranslatePsy-AfriSLM、AfriNano 和 EuroNano 均提供全精度和量化版本，用于本地部署。