Ripple Treasury报告显示GSmart风险洞察采纳率达60%

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Ripple Treasury 将 GSmart AI 能力扩展至预测、流动性、风险等核心财务领域

Ripple Treasury 宣布于 9 月 10 日扩展其 GSmart AI 功能，在核心的企业财务职能中加入了政策控制。此次更新涵盖预测、流动性管理、风险管理、对账及报告，同时确保财务审批权仍由授权员工掌握。

GSmart 利用确定性引擎执行财务计算，其 AI 层则负责解读公司政策、识别模式并解释拟议行动。每个专用智能体监控特定的 treasury 职能。当系统推荐某项行动时，能够明确指出支持该行动的政策条款。

知识工作室定义政策，对话式查询提升效率

Ripple Treasury 将这些控制措施置于“知识工作室”（Knowledge Studio）中，团队在此定义组织规则和权限。拟议的行动在提交人工审核前，需经过政策检查。此外，“分析工作室”（Analytics Studio）包含 Ask GSmart，这是一个用于检索 treasury 信息的对话式界面。用户可以使用日常语言提问，而无需单独构建报表。

这种结构为员工在批准财务行动前提供支持性信息。GSmart 不具备独立执行交易的权限，所有关键操作均需经过人类审批。

风险洞察采纳率达 60%，预测洞察为 44%

Ripple Treasury 报告称，有资格使用“风险洞察”（Risk Insights）功能的客户中，60% 已启用该功能。该功能可识别异常敞口和潜在的政策违规行为。相比之下，“预测洞察”（Forecast Insights）的合格客户采用率为 44%。该功能通过比较预测现金流与实际结果，来识别新兴的流动性缺口。

值得注意的是，这些百分比仅代表各个独立功能的采用情况，而非 Ripple 整体客户群的采用率。这些数据并未衡量预测准确性的提高或财务损失的减少。

Ripple Treasury 源于 Ripple 于 2025 年收购的 GTreasury。该公司报告称，当年平台交易价值超过 13 万亿美元，客户数量超过 1,000 家。这一交易数据涵盖的是前 GTreasury 业务的 treasury 活动，并不代表 XRP 的结算量。