AMD推出了其新的 MI300X AI 加速器芯片，这是对 NVIDIA 的 H100 的直接挑战，以利用其在 AI 行业狂潮中取得的成功。这家科技巨头在其 AI 芯片库中的最新成员旨在打破NVIDIA在 AI 加速器市场的主导地位。

MI300X 专为 AI 任务量身定制，配备高达 192GB 的内存，使其成为执行 LLM 等大型模型的理想选择。AMD 选择高内存配置是一种战略选择，可以轻松部署扩展模型。AI 训练需要大量的计算能力，但总的来说，它需要大量的 vRAM 来在训练过程中存储信息——这就是为什么一些游戏 GPU 可能适合挖掘加密货币，但对 AI 任务来说并不是很好。

此外，芯片的底层架构经过精心设计，可顺利支持生成式 AI 工作负载。AMD CEO Lisa Su 指出，最新一代的前沿机型很容易在 MI300X 的 192GB HBM3（高带宽内存）中找到归宿。

“有了所有这些额外的内存容量，我们实际上在大型语言模型方面具有优势，因为我们可以直接在内存中运行更大的模型。” Lisa Su 详细解释说，用户将需要更少的 GPU 来在更短的时间内完成相同的任务。

此次产品发布正值 NVIDIA 市值突破 1 万亿美元大关之际。虽然 AMD 的市值无法与之相比——刚刚超过2070 亿美元——但 MI300X 的发布凸显了 AMD 在不断扩大的 AI 领域中崭露头角的决心。

为了进一步证明其承诺，AMD在芯片展示期间成功地在 MI300X 上运行了Falcon 40B LLM 。按照 Su 的说法，这一成就标志着“这种规模的 LLM 首次可以完全在内存中运行”。

AMD：Nvidia 在 AI 领域的统治地位的有力竞争者

与此同时，AMD 发布了RocM的更新，RocM 是一种用于图形处理单元 (GPU) 编程的软件堆栈，是NVIDIA CUDA 语言的有力竞争者。MI300X 提供的显着内存带宽可以说服公司购买更少的 GPU，从而使 AMD 成为一个引人注目的价值主张，特别是对于具有轻度到中度 AI 工作负载的小型公司而言。

AMD从人工智能炒作中获利颇丰，其股票今年大幅飙升。该公司的崛起不仅引起了投资者的关注，还在业内产生了积极的议论声。

2023 年 AMD 股价的演变。图片：Tradingview

AMD能否成为下一个NVIDIA？考虑到它们市值的巨大差异，这是一个艰难的决定。然而，有一件事是肯定的：AMD 的 MI300X AI 加速器是一股不可忽视的力量。

在这个由 AI 驱动的竞技场中，不仅关乎玩家的体型，还关乎他们的游戏实力。随着 AMD 站稳脚跟，全世界都在关注这家失败者能否打出本垒打。