NVIDIA (NVDA) 通过发布 CUDA-Q 逻辑平台推进量子计算发展

区块链文库报道：

核心要点

研究设施正在实施新平台
合作已展现出实际成果
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NVIDIA 推出了 CUDA-Q Logical，这是其开源 CUDA-Q 平台的一个新编排层，现已在 GitHub 上提供
这一新层使科学家能够利用逻辑量子比特构建和编排容错量子应用程序
Fermi 国家加速实验室、Infleqtion、IQM Quantum Computers、QCDesign、Quantum Motion 和桑迪亚国家实验室等主要研究机构和量子公司已经开始使用该工具
NVIDIA 与 Qedma Quantum Computing 合作，将 QESEM 误差缓解技术直接集成到 CUDA-Q 中，首先从 Quantinuum 系统开始
此前，Qedma 和 IBM 曾使用现成的硬件和软件实现量子优势，标志着行业的一个重要里程碑

NVIDIA 发布两项重大量子计算进展

周一，NVIDIA 公布了两项重大的量子计算发展动态，彰显了其对这一新兴技术领域更坚定的承诺。
该公司宣布发布 CUDA-Q Logical，这是添加到其 CUDA-Q 平台（该平台保持开源）中的一个新编排层。同时，NVIDIA 披露了与 Qedma Quantum Computing 的合作，该合作将 Qedma 的误差减少技术嵌入到 CUDA-Q 框架中。

在周一早晨的公告后，NVDA 股价继续在既定水平附近交易。

CUDA-Q Logical：面向容错量子应用的编排框架

NVIDIA Corporation (NVD) 的 CUDA-Q Logical 作为一个编排框架，旨在协助科学家开发用于容错量子机器的应用程序。该软件可通过 GitHub 立即访问。

该框架允许科学家构建并在容错架构所需的各个元素之间进行切换。其目标是确定在使用逻辑量子比特时的最佳配置。

逻辑量子比特是可扩展量子计算的关键组成部分。虽然物理量子比特容易出错，但逻辑量子比特具有内置的错误纠正机制，使量子平台能够执行实际应用（如药物研发、经济预测和先进材料科学）所需的复杂计算。

NVIDIA 量子业务副总裁兼总经理 Timothy Costa 解释说，CUDA-Q Logical 为科学家提供了调查跨不同量子比特架构的综合集成平台的能力，这可能会加速通向功能性量子-GPU 混合超级计算机的道路。

研究设施正在实施新平台

CUDA-Q Logical 已超越理论开发阶段。多个量子研究设施和技术提供商目前正在部署它，包括 Fermi 国家加速实验室、Infleqtion、IQM Quantum Computers、QCDesign、Quantum Motion 和桑迪亚国家实验室。

这一初步实施浪潮表明，该平台已从实验阶段进入积极的研究部署阶段。

在误差纠正方面，Qedma 的 QESEM 技术已被纳入 CUDA-Q。在该平台上工作的科学家现在可以访问 Qedma 的降噪功能，而无需修改他们当前的开发流程或编码界面。

QESEM 通过最小化当前量子系统中的噪声干扰来运作。它不需要完全纠错的机器，而是使用户能够使用现有硬件执行更复杂和广泛的计算任务，同时提高精度。

合作已展现出实际成果

Qedma 首席执行官 Asif Sinay 博士表示，该伙伴关系为科学家提供了可行的方法来最大化当前量子硬件的能力。公司已通过记录的成就证实了这一立场。

Qedma 和 IBM 已成功利用商业可访问的硬件和软件平台展示了量子优势。该合作准确计算了量子材料动力学，而经典计算方法无法可靠地重现这些结果。

这一成就标志着首次使用商业可用技术记录到的量子优势，发生在各种经典方法无法提供一致结果的阈值处。

NVIDIA 量子产品总监 Sam Stanwyck 指出，Qedma 的集成简化了研究人员将误差缓解纳入量子-GPU 混合超级计算机系统开发的过程。

目前，QESEM 集成已在 Quantinuum 硬件上运行，未来版本还将兼容其他量子平台。

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