2023上海区块链国际周·第九届区块链全球峰会上,西湖心辰创始人,西湖大学教授蓝振忠表示,我认为大模型和Web3是生产力跟生产关系的关系,大模型极大地提升了生产力水平,但是它要发挥好的话肯定要有相应的生产关系去匹配。我总结下来,大模型落地现在存在几个问题: 一是训练成本非常高,初创公司没有把模型开源出来的incentive,花几百万美金训练的模型开源出来,但之后就跟我无关了,他很难开源。但开源对模型非常重要,现在模型很多是黑盒的,很多研究机构负担不起自己训练模型的,如果大家都在训练,那大家都在重复造轮子,所以开源非常重要,但需要相应的激励机制。
二是推理成本高,现在GPT4单条对话的推理成本是6毛钱,比我讲话贵多了,推理成本非常高,落地非常困难。GPT4可以用在很多地方,但是成本承担不起。
三是数据敏感,之前三星数据被OpenAI泄露闹得沸沸扬扬,我们现在上传到大模型的数据都是敏感数据,很多公司不愿意把自己的数据上传上去,如何处理这些问题?希望Web3可以帮我们解决这些问题。
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