AI应用近端结算引擎：Bitwise报告

区块链文库报道：

Bitwise 研报：NEAR Protocol 作为 AI 应用的结算引擎

Bitwise 的一份研究报告将 NEAR Protocol 定位为人工智能（AI）应用的结算引擎。该报告强调，NEAR 网络的高吞吐量、低延迟架构，使其成为处理链上自主 AI 系统所产生的交易负载的理想基础设施。

报告的核心论点将“结算”视为一种独立的基础设施功能，与计算或存储相区分。在这一框架下，结算层是最终确定交易、执行各方协议，并为每次交互（无论是由人类还是 AI 代理发起）创建可验证且不可篡改记录的底层支撑。

Bitwise 论点对链上 AI 活动的意义

需要协调资源、支付推理费用或在代理之间协商服务协议的 AI 应用，需要一个可靠的机制来以终局性的方式关闭这些交互。结算基础设施提供了交易终局性、任何参与者均可访问的可验证记录，以及无需可信中介仲裁结果的机器对机器活动协调表面。

Bitwise 的框架指出，NEAR 的账户模型和分片执行环境具有与 AI 驱动工作负载的吞吐量需求相匹配的特性。与人类节奏的交易不同，AI 代理可以生成大量小型且相互依赖的操作，而结算层必须在不因拥堵而损害终局性保证的情况下处理这些操作。目前，NEAR Protocol 正在扩展其企业级 AI 基础设施，包括解决敏感 AI 工作负载验证需求的机密计算能力。

“结算引擎”概念还与 NEAR 的 AI 云方向相交叠。该网络已转向原生支持模型推理和代理协调，这反映在其将前沿模型 API 集成到其 AI 云层的举措中。位于这些推理调用之下的结算层，将为 AI 代理提供一致的成本分配和跨任务输出记录的机制。

结算是基础设施，而非产品特性

将 NEAR 定位为 AI 的结算基础设施，使其处于与评估机构交易终局性的网络相同的类别中。其他区块链项目也追求类似的定位：Solana 和摩根大通瞄准更快的机构结算；劳埃德银行和 Visa 则在 Canton 网络上测试了以 USDC 计价的结算。Bitwise 的报告将类似的结算逻辑应用于 AI 应用层，而非传统金融领域。

对于 AI 开发者而言，实际的启示在于：链上结算可以取代代理之间的链下会计，减少 AI 系统进行价值交换时对中心化托管的需求，并创建可审计的代理间协议日志。在没有任何单一运营商控制所有参与者的多代理架构中，这些特性尤为重要，信任必须通过协议保证而非合同关系来建立。

Bitwise 的框架表明，分析师越来越关注哪些结算层能够捕捉来自自主 AI 系统的活动。随着这些系统从实验性部署向生产基础设施转变，它们正通过链上结算轨道路由真正的经济价值。