以太坊研究员呼吁加密行业为AI对ECDSA安全性的潜在风险做好准备

区块链文库报道：

以太坊研究员呼吁加密行业为AI对ECDSA安全的潜在威胁做准备

以太坊研究员贾斯汀·德雷克（Justin Drake）呼吁加密货币社区做好心理准备，以应对人工智能的快速发展可能对包括比特币和以太坊在内的主要区块链网络安全性构成的威胁。

关于AI与密码学的担忧

德雷克因在以太坊研发领域的贡献而广为人知，他提倡数字资产持有者采取一种被称为“掩体模式”（bunker mode）的策略。他鼓励资深投资者和机构规划将资金有组织地迁移至由从未在链上使用过的公钥保护的钱包中。

他解释说，这一提议旨在减轻一种假设性风险：即数学或人工智能领域可能出现不可预见的突破，从而暴露从公钥推导出的私钥，进而危及跨区块链的资产持有。德雷克明确表示，他并非建议用户惊慌失措地匆忙行动，而是推荐利用生态系统中现有的加密工具，冷静且预防性地更新钱包地址。

正如德雷克所写：“今天我呼吁区块链行业开始冷静地计划‘掩体模式’——这是一种预防措施，而非对任何现有威胁的反应。”

关于ECDSA漏洞的辩论

德雷克提出的主要技术关注点集中在椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）上，该算法广泛用于保障加密货币交易的安全。他提出了一种可能性：即使量子计算尚未达到通常被称为“Q日”的关键门槛，经典计算机在人工智能的辅助下，未来也可能破坏ECDSA的安全性。

如果发生此类突破，德雷克警告称，利用现有硬件，可能仅需一周时间即可从可见的公钥中提取私钥。这将使用户资金面临即时风险。

目前，没有任何公开研究表明针对比特币、以太坊及其他主要加密货币所选用的椭圆曲线类型存在此类攻击的可能性。德雷克强调，他的呼吁是为了准备那些发生概率低但影响巨大的场景，而不是对当前已存在的漏洞做出反应。

迷你词典： ECDSA（椭圆曲线数字签名算法）是许多区块链用于验证数字签名的密码学系统，确保只有私钥所有者才能授权交易。ECDSA的安全性是大多数加密货币安全的基础。

AI日益增强的数学能力

德雷克强调了人工智能近期取得的进展，特别是在数学推理方面，以此作为重新保持警惕的理由。他指出了一些广泛接受的数学边界和猜想以意想不到的方式被克服的例子，认为先进的人工智能可以加速发现过程，甚至设计出人类专家可能未曾察觉的新算法。

德雷克引用了OpenAI等组织的努力，指出“数学超级智能”的出现已成为现实前景，并声称这可能颠覆那些曾被认为坚不可摧的密码学假设。“我们引以为傲的64字节ECDSA签名是否好得令人难以置信？”他在反思随着人工智能复杂度的提升，是否会很快引入新的漏洞时提出了这一问题。

尽管目前没有证据表明AI已经破坏了ECDSA、RSA或支撑比特币和以太坊安全性的基础原理，但德雷克指出，快速的发展值得进行前瞻性的规划。

在整个声明中，德雷克始终强调准备优于恐慌，澄清行业仍有时间采取预防措施，而无需仓促行事。