NMR币 Logo NMR最新价格

数据更新时间:
8.65 USDT
今日涨跌: ↓ -0.17%
24H最高: 8.763 USDT
24H最低: 8.536 USDT

基本信息

中文名称 Numerai 代币 币种简称 NMR
英文名称 Numeraire 核心算法 -
共识机制 - 底层链 以太坊 (ERC-20)
发行总量 1100万枚 流通量 约650万枚
发行时间 2017年 上架交易所 Binance、Coinbase、Kraken等主流交易所
概念板块 AI、机器学习、对冲基金、数据科学、去中心化对冲基金

币种介绍

Numeraire (NMR) 代币介绍

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项目概述

Numeraire (NMR) 是 Numerai 平台的原生代币。Numerai 是一个去中心化对冲基金,由来自世界各地的数据科学家共同管理。平台通过加密技术和区块链激励,将人工智能与金融交易相结合,构建了一个独特的”众包对冲基金”模式。

Numerai 由 Richard Craib 于 2015 年创立,总部位于旧金山,是首批将机器学习与区块链技术结合的金融实验项目之一。


核心机制:数据科学竞赛

Numerai 的核心是一个每周举办的数据科学竞赛

  1. 数据提供:Numerai 向参赛者提供加密的市场数据(特征数据已匿名化处理)

  2. 模型提交:数据科学家训练机器学习模型,提交对市场的预测

  3. 质押 NMR:参赛者需要质押 NMR 代币来提交模型

  4. 收益分配:模型表现越好,获得的 NMR 奖励越多;表现差的模型则会被没收质押代币

这种机制被称为 Stake on Predictions”(预测质押),通过经济激励确保模型的真实性和质量。


代币基本信息

项目 内容
代币名称 Numeraire
代币符号 NMR
所属公链 Ethereum
代币标准 ERC-20
合约地址 0x1776e1F26f98b1A5dF9cD347953a26dd3Cb46671
上线时间 2017年6月
发行方式 通过 Numerai 竞赛分发,无 ICO

代币经济学

供应数据

项目 数值
最大供应量 无上限(通过竞赛释放)
当前流通量 约 777 万 NMR
初始供应量 110 万 NMR(2017年)
年通胀率 约 4.3%(逐渐递减)

NMR 的三大核心作用

作用 说明
参赛质押 数据科学家必须质押 NMR 才能提交模型,表现差的模型会被没收代币(称为”销毁”)
支付代币 使用 Numerai 的预测数据或参与 Tournament 需支付 NMR
治理投票 NMR 持有者可参与 Numerai 协议的治理决策

NMR 的通缩机制

  • 模型失败销毁:当模型表现低于基准时,质押的 NMR 会被销毁

  • 回购销毁:Numerai 通过 Erasure 协议的收入回购并销毁 NMR

  • 这意味着 NMR 的流通量可能因模型表现而净减少


Numerai 生态产品

1. Numerai Tournament(竞赛)

  • 每周一次的数据科学竞赛

  • 全球数万名数据科学家参与

  • 总奖金池:每周约 5-10 万美元等值的 NMR

2. Numerai Signals

  • 信号市场:任何人都可以提交交易信号

  • 信号被采用后获得 NMR 奖励

3. Numerai Erasure

  • 去中心化的预测市场协议

  • 用户可以对任何事件(股价、天气、选举等)进行预测并质押 NMR


项目亮点

亮点 说明
真实收益驱动 Numerai 基金通过真实交易盈利,NMR 的价值与基金表现挂钩
激励机制创新 质押-销毁机制确保预测质量,优于传统的”付费参与”模式
无需信任 所有模型质押、奖励分配均通过智能合约执行
隐私保护 市场数据经过加密和匿名化,参赛者无法反向工程

团队与背景

角色 信息
创始人 Richard Craib(数学家、前对冲基金量化分析师)
投资方 Union Square Ventures、Paradigm、Placeholder、CoinFund 等顶级机构
顾问 多位来自 Renaissance Technologies、Two Sigma 的量化专家

发展路线图

阶段 时间 内容
2015-2017 启动期 Numerai 基金成立,NMR 代币上线
2018-2020 扩展期 推出 Numerai Signals、Erasure 协议
2021-2023 升级期 推出 Numerai Compute(去中心化算力市场)
2024-2026 成熟期 扩大资产管理规模,引入更多机构资金

风险提示

  1. 竞争风险:其他去中心化预测市场(如 Augur、Polymarket)和传统量化基金存在竞争

  2. 模型失效风险:机器学习模型的预测能力可能随市场变化而衰减

  3. 监管风险:作为类证券的代币,可能面临全球监管不确定性

  4. 流动性风险:NMR 的交易量相对主流币种较低,大额交易可能产生滑点