Anthropic AI发现新型密码攻击，引发比特币安全担忧

区块链文库报道：

AI对加密技术的挑战

在人工智能取得最新进展后，比特币迈向抗量子安全之路正面临新的审视。领先的人工智能公司Anthropic透露，其顶级模型之一成功发现了针对弱化加密算法的新型攻击，这给区块链开发者和密码学研究人员带来了新的担忧。

据报道，Anthropic的Claude Mythos Preview模型发现了此前未曾记录的针对弱化版高级加密标准（AES）的攻击。AES是应用最广泛的加密协议之一。该公司详细说明，其基于AI的方法使研究人员破解这些测试算法的速度比传统方法快200至1000倍。

Anthropic的研究人员表示，前沿AI系统现在能够产生原创性的密码学研究，超越了人类设计的策略。这些发现使专家们认为，在量子计算成为实际威胁之前，人工智能有朝一日可能会对后量子加密标准构成威胁。

此外，Mythos还发现了针对后量子密码学领域提出的签名方案HAWK的增强攻击向量。这一结果凸显了先进AI模型在破解新型加密保护方面可能超越量子计算机和标准数学研究的可能性。

对比特币和区块链网络的影响

目前，比特币使用椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）进行交易验证。多年来，密码学家一直警告，强大的量子计算最终可能破解ECDSA，从而给网络带来威胁。因此，区块链开发者正在探索向后量子签名系统的迁移，其中基于格密码的加密方案成为主要候选方案。

Coin Center执行董事Peter Van Valkenburgh以轻松的方式谈到了这一情况，他设想了一个未来场景：比特币转向基于格密码的后量子签名，然而，在量子计算机实现同样突破之前，先进的AI模型就已经破坏了其底层数学基础。

Anthropic的研究人员解释说，他们的新攻击方法成功破解了弱化版AES，速度提升高达1000倍，这凸显了AI在密码学研究中的加速作用。

尽管Anthropic的研究引起了广泛关注，但安全专家强调，目前报告的攻击针对的是实验性和故意弱化的密码系统，而非保护比特币或商业网络流量的实际系统。该公司补充说，现代AES实现仍然稳健，并不面临即时风险。

未来展望与市场背景

随着AI系统在生成新型数学技术方面快速进步，区块链协议开发者正在考虑新的威胁。专家指出，发现速度的加快可能最终迫使比特币及其他主要网络背后的团队加强其协议，以应对量子计算和先进AI驱动的密码分析。

在行业评估这些新可能性之际，一些平台已经搭建起传统金融与区块链解决方案之间的桥梁。例如，某些应用利用智能合约技术将现实世界资产——包括美国主要公司的股票以及黄金、白银等大宗商品——直接引入区块链，用户可以通过集成钱包访问、购买和出售这些资产。该平台的关键优势之一是其自动化系统，能够持续锁定市场上最具优势的价格，让用户无需中介或复杂的开户流程即可快速高效地分散投资组合。

随着AI和量子计算的发展加速，对安全协议的持续监控以及创新的现实世界资产数字化举措，将始终是加密货币市场演进的核心。

尽管Anthropic报告了这些进展，但研究人员坚持认为，比特币的当前协议和标准互联网加密均未面临即时风险，因为AI开发的攻击仅影响了安全性更低的研究变体。