谷歌云斥资1亿美元与自我进化AI构建商Mirendil达成交易，瞄准企业分销渠道

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Mirendil 是一家由前 Anthropic 研究员创立的 AI 实验室，已与谷歌云达成一项价值超过 1 亿美元的多年期合作协议。其首席执行官 Behnam Neyshabur 确认了该合作，并表示此举旨在为其自改进 AI 系统获取所需的算力支持。

Mirendil 于 6 月底完成了 2 亿美元的种子轮融资，估值达 10 亿美元。这轮融资仍被视为 AI 初创公司中规模最大的种子轮之一，由 Andreessen Horowitz 领投，Kleiner Perkins 和 Nvidia 等机构参投。Neyshabur 表示，谷歌云方面的投入超过 1 亿美元，相当于该笔种子资金中约一半用于单一基础设施合作。该协议使 Mirendil 能够使用谷歌的 TPU 和英伟达 GPU，并附带托管训练集群。

Mirendil 联合创始人 Harsh Mehta 表示：“这些模型在处理不同负载和芯片方面非常出色，能将合适的负载分配给合适的芯片。”他补充道，这种灵活性不仅降低了我们自身的成本，也降低了使用我们系统的客户的成本。

“自改进 AI”究竟意味着什么？

自改进 AI，或称递归自改进，指的是能够迭代式自我优化的系统。Mirendil 的目标是构建一个能够承担整个前沿实验室工作的模型。其首席执行官 Neyshabur 曾在 Anthropic 和谷歌担任研究科学家，领导多个项目团队，也是锐度感知最小化（SAM）优化算法的共同发明人。

谈及这一雄心，Neyshabur 表示：“你可以拥有一个自改进 AI，只需向它指出一个问题，它就能随着时间的推移不断变得更好。”他以阿尔茨海默症研究为例，说明这正是公司希望其系统去追求的开放式目标。在 Anthropic 工作时，联合创始人 Mehta 曾参与内部研究自动化的部分工作。Mirendil 表示，其模型旨在加速医学、生物学、化学和材料科学领域的研究。

Anthropic 也在推进这一趋势。据其报告，截至 2026 年 5 月，其合并的代码中超过 80% 由 Claude 模型编写，而 2025 年初之前这一比例仅为个位数；一名普通工程师如今每天合并的代码量是 2024 年的八倍。不过，Anthropic 指出，这一指标夸大了实际生产力提升，但加速效果是真实的。

谷歌为何想要这笔交易

对谷歌而言，此次合作是对一个可能销售其自身硬件的客户下注。Neyshabur 表示，Mirendil 的软件层能帮助客户更充分地利用谷歌芯片，从而为谷歌在与竞争对手云平台的较量中提供优势。谷歌获得的回报是，拥有一个构建前沿递归自改进 AI 的战略合作伙伴，这项技术日后可向企业客户推广。

谷歌高级副总裁兼 AI 与基础设施首席技术官 Amin Vahdat 表示，进步已不再仅仅是芯片层面的性能，“而是如何编排整个智能系统，并突破规模化过程中的物理限制。”这笔交易也凸显了基础设施提供商（此处指云服务商）之间持续的争夺。

Mirendil 并非唯一追逐递归自改进 AI 的公司，还有诸如 Recursive Superintelligence 和 Recursive Intelligence 等新入局者也在追求同样的目标。