在X上与人争论，算法会利用愤怒诱饵让你看到更多讨厌的帖子

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在X平台上与人争论，可能会让平台向你推荐更多你讨厌的内容。

周一发表的一项新研究发现，X平台的“为你推荐”算法会放大与用户明确表达的价值观相冲突的内容，这种效应在民主党用户中尤为明显。

研究人员写道：“社交媒体推送算法会根据用户偏好的内容进行排序，但驱动这些算法的用户互动行为，充其量只能间接反映用户自己明确表达的价值观。”

该报告显示，来自麻省理工学院、密歇根大学、约翰霍普金斯大学、斯坦福大学和耶鲁大学的研究人员，在2024年9月和10月对715名活跃的美国X平台用户进行了研究。参与者安装了一个浏览器扩展程序，用于收集他们的“为你推荐”和“关注”推送内容。

据报道，X平台向民主党用户展示了更多与其价值观相悖的内容，而共和党用户受到的影响则弱得多。民主党用户的相关系数为-0.229，共和党用户为-0.041，数值越负表示偏差越大。在所有用户中，被放大内容的相关系数为-0.150，而用户主动关注的账号发布的内容通常与其价值观一致。

研究人员表示：“然而，在用户明确表达的价值观与内容库存之间看似一致的关系之外，我们观察到用户的价值观与内容被放大的可能性呈负相关。”他们补充说，这一发现表明“算法实际上在放大与用户明确价值观不一致的内容。”

重复实验得出了类似的两党差异：民主党用户为-0.199，共和党用户为0.0372。

研究指出，回复行为可能解释了部分差异。研究人员表示，当用户回复那些发布与自己价值观相悖内容的人时，可能会无意中向X平台发出信号，表明他们希望看到更多此类内容。

研究人员写道：“综合来看，这些发现让我们得以一窥人们所持有的价值观与能够引发反应的内容之间的张力，以及这种价值观张力如何导致算法与用户意愿不一致的结果。”

研究人员并未考察那些引发价值观冲突回复的账号背后是人类还是自动化程序，因此机器人账号的作用仍悬而未决。

这一消息发布之前，X平台在1月份开源了其由Grok驱动的“为你推荐”算法。该算法是一个推荐系统，通过预测用户行为（包括点赞和回复）来对帖子进行排序。马斯克当时表示，该算法“需要大幅改进”。

算法发布后，马斯克在推文中写道：“我们知道这个算法很笨，需要大幅改进，但至少你们可以实时、透明地看到我们努力改进的过程。没有其他社交媒体公司会这样做。”