AI在加密货币犯罪中使用率飙升40%，诈骗者转向深度伪造和机器人

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AI在加密货币犯罪中的应用激增40%，诈骗者利用深度伪造和自动化欺诈手段在全球范围内迅速蔓延

黑客正将人工智能融入社会工程学和漏洞发现中，而朝鲜黑客则更加积极地针对全球加密货币基础设施。勒索软件组织越来越多地利用AI自动化攻击，而JadePuffer则展示了自主侦察、凭证窃取、网络移动和加密能力。

过去一年，AI在加密货币犯罪中的应用增长了40%，诈骗者已成为该技术最先进的犯罪用户。TRM Labs在其2026年AI犯罪应用指数中将整体应用水平评为54分（满分100分），而2024年为28分。诈骗者已进入成熟阶段，而黑客和勒索软件仍处于新兴领域，尽管对其自动化工具的依赖日益增加。TRM高管Ari Redbord解释说，AI并未创造新的犯罪类型，而是消除了围绕现有犯罪活动的限制。因此，个人可以自动化那些以前需要更大团队、专业技术知识、大量资源和更多操作时间的活动。

自2022年以来，涉及AI驱动的加密货币诈骗的报告数量增长了13倍，包括使用深度伪造冒充和自动聊天机器人对话的骗局。此外，2026年报告的深度伪造诈骗损失已超过2025年全年总额，估计高出263%。

AI辅助黑客攻击在加密货币领域扩展

黑客正在将人工智能整合到针对加密货币公司、协议、员工、钱包、凭证及其他数字基础设施的行动中。TRM发现，朝鲜网络行为者使用深度伪造员工、自动化社会工程学和AI辅助漏洞发现来攻击加密货币目标。此外，自主代理可能增加针对密码、钱包和无线网络的攻击，覆盖更广泛的潜在受害者群体。安全工程师Taylor Hornby在6月利用人工智能发现了Zcash的Orchard交易池中的一个关键漏洞。

TRM记录了2026年上半年发生的201起数字资产黑客事件，是2025年报告数量的两倍多。值得注意的是，约4%的事件造成了75%的损失，其中私钥和凭证窃取导致了重大基础设施受损。与朝鲜有关的活动涉及约6亿美元，占TRM数据集中上半年追踪损失的约61%。

勒索软件运营商增加AI自动化

勒索软件组织正在利用AI进行钓鱼和初始访问，而无需代码的勒索软件工具包价格在400至1200美元之间。研究人员还披露了JadePuffer，称其为首个完全自主的勒索软件攻击，作为勒索行动的一部分部署。其AI代理负责侦察、凭证窃取、横向移动、权限提升和加密，无需全球范围内持续的人类参与。