谷歌员工转向Gemini 3.8 Flash应对AI成本攀升

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谷歌员工已开始在其内部编码平台测试 Gemini 3.8 Flash 预览版

据报道，谷歌员工已开始在其内部编码平台测试 Gemini 3.8 Flash 预览版，这进一步证实了领先的人工智能公司正以惊人的速度开发创新且成本效益高的模型。

对于关注人工智能成本不断攀升的企业而言，速度至关重要。根据高德纳咨询公司的预测，2026 年全球在人工智能平台和模型上的支出将达到 642.5 亿美元，较 2025 年同比增长 63.4%。与此同时，企业对支出价值的审视也愈发严苛。

据 Business Insider 获得的图片显示，“Gemini 3.8 Flash 预览版”模型已发布在谷歌内部的 Jetski 平台上。一位员工报告称，该模型似乎优于 3.7 Flash 版本，但也提醒这可能并非准确评估。谷歌拒绝就此发表评论。因此，该模型的版本号及最终公开发布时间仍不得而知。

以近乎月度的节奏瞄准低成本层级

谷歌一直在加速推进。Gemini 3.6 Flash 于 7 月 21 日推出，3.7 Flash 于 8 月 13 日上线，两者间隔仅三周多。这是有意为之。在 Alphabet 第二季度财报电话会议上，首席执行官桑达尔·皮查伊表示，谷歌预计在开发 Gemini 4 的同时，“几乎以月度的节奏”发布模型。

Flash 系列也是谷歌定价力度最大的领域。谷歌将该系列称为编码和人工智能代理的“主力军”——在这些应用中，语言模型的重复使用会导致显著的代币成本。Gemini 3.7 Flash 的初始定价为每百万输入代币 0.75 美元、每百万输出代币 3.75 美元，该价格持续至 2026 年底。这恰好是 Gemini 3.6 Flash 初始定价（每百万输入代币 1.50 美元、每百万输出代币 7.50 美元）的一半。

在价格上竞速，因为前沿领域遥不可及

谷歌的策略在其公开产品组合中显而易见——高端产品存在空缺。5 月 19 日，该公司宣布 Gemini 3.5 Pro 已在内部使用，并将于 6 月推出。然而，到 7 月 21 日，该模型仍在与合作伙伴进行测试，谷歌表示将在准备就绪后向公众推出。目前，这使得谷歌在旗舰模型尚未发布的情况下，只能在价格和发布速度上激烈竞争。

根据 Artificial Analysis 的数据，Gemini 3.7 Flash 在高推理强度下的智能指数得分为 56，而 GPT-5.6 Sol 在最大强度下得分为 61，Claude Fable 5 得分为 62。OpenAI 的 Luna 层级成本远低于谷歌的 Flash 产品，每百万输入代币 0.20 美元、每百万输出代币 1.20 美元。更广泛地看，这一对比显示出人工智能定价的差异之大——根据能力不同，每百万代币的价格从几美分到几十美元不等。

为何买家才是规则的制定者

市场背景有助于解释谷歌的策略。高德纳预计今年人工智能模型和平台支出将激增，但分析师阿鲁纳苏里·切帕里表示，企业预算正面临“更严格的审查”，对效率、成本控制和可衡量结果的关注度更高。Ramp 的支出数据显示，这种压力甚至会影响最顶尖的模型。在推出后的第一个月，Claude Fable 5 仅占企业从 Anthropic 购买代币量的 6%，占 Anthropic 模型支出的 11.4%，尽管它在 Artificial Analysis 的智能排名中位居榜首。Anthropic 对该模型的收费为每百万输入代币 10 美元、每百万输出代币 50 美元。

Ramp 经济学家阿拉·哈拉齐安表示，这一模式表明，企业愿意为原始能力支付的费用存在上限。这有利于那些价格低廉、速度快且足够胜任工作的模型——而这正是谷歌试图抢占的市场领域。

Gemini 3.8 Flash 的公开发布仍不确定。目前，有关其展示的信息均来自 Business Insider 的报道，这意味着谷歌尚未正式承认这一事实。鉴于市场上模型名称和发布日期频繁变动，这一点至关重要。