Flare在不泄露数据的前提下，将私人机构数据上链

区块链文库报道：

Flare 在 Songbird 网络上线机密计算（FCC）基础设施

Flare 近日在 Songbird 测试网上正式推出了 Flare Confidential Compute（简称 FCC，机密计算）功能。这一创新的基础设施允许智能合约在处理敏感机构数据时，无需将底层信息公开发布在链上。该系统通过可信执行环境（TEE）处理私有输入数据，并返回一个经过签名的结果，使得智能合约能够独立验证该结果的真实性。

突破传统金融上链的核心瓶颈

此次发布旨在解决将传统金融活动引入区块链领域时所面临的一项重大限制。许多机构级信息，如储备余额、基金净值（NAV）、抵押头寸、信用记录以及合规档案等，往往无法公开披露。然而，区块链应用程序又常常需要基于这些数据衍生出的事实进行验证。

FCC 的设计初衷正是为了填补这一空白。它不会暴露原始数据，而是对机密数据进行私密处理，仅将最终的结论发布到链上。例如，智能合约可以验证某项资产是否满足所需的抵押门槛，而无需知晓该机构的实际余额详情。

首个实际应用已上线：Hex Trust USDX 稳定币

目前，FCC 的第一个现实世界应用已与 Hex Trust 的 USDX 稳定币合作上线。在该应用中，FCC 将公开的储备信息与受限的现金储备数据相结合，并将总额与 USDX 的供应量进行比较。随后，系统会生成一个签名结果，确认 USDX 是否具备 1:1 或更高的抵押支持，同时严格保密实际的私有储备余额。

超越稳定币的广阔前景

这项技术的应用潜力远不止于稳定币领域。Flare 指出了多个潜在的应用场景，包括：

• 代币化基金：基于未披露的持仓计算可验证的净值（NAV）；
• 借贷协议：结合公开市场价格与私人抵押信息；
• 信用或合规系统：在无需揭示敏感记录的情况下验证特定结论。

目前，FCC 首先在 Flare 的金丝雀网络 Songbird 上提供使用，后续计划在 Flare 主网部署独立版本。