GLM最新价格 | 中文名称 | Golem | 币种简称 | GLM |
| 英文名称 | Golem Network Token | 核心算法 | 以太坊ERC-20 |
| 共识机制 | 以太坊共识 | 底层链 | 以太坊 |
| 发行总量 | 10亿枚 | 流通量 | 约9.98亿枚(2024年数据) |
| 发行时间 | 2016年 | 上架交易所 | Binance、Coinbase、Kraken、Huobi等主流交易所 |
| 概念板块 | 去中心化计算、云计算、GPU算力共享、以太坊生态 | ||
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Golem (GLM) 是一个去中心化的计算资源市场,也是区块链世界中最早探索“分布式算力共享”概念的项目之一。该项目于 2016 年 由波兰开发团队发起,最初代币符号为 GNT,后在 2020 年 11 月以 1:1 的比例升级更名为 GLM。
Golem 的核心理念可以形象地理解为“算力界的 Airbnb”或“分布式算力淘宝”——用户可以将自己闲置的 CPU/GPU 算力出租给有需要的人,反之也可以按需租用算力来完成任务。
Golem 网络围绕三类核心角色构建了一个自驱的生态系统:
| 角色 | 定义 | 行为 |
|---|---|---|
| 请求方 | 需要计算资源的用户 | 以 GLM 代币支付,发布计算任务 |
| 提供方 | 拥有闲置算力的用户 | 贡献算力执行任务,赚取 GLM 代币 |
| 开发者 | 在 Golem 网络上构建应用 | 开发适配 Golem 的应用,获取分成 |
Golem 能够将大型计算任务分解为更小的子任务,并行分发到多个提供方节点执行,大幅提升处理效率。所有交易通过以太坊智能合约自动结算,无需中介,实现透明、安全的价值交换。
| 项目 | 数值 |
|---|---|
| 总供应量 | 10 亿枚 GLM |
| 流通供应量 | 10 亿枚 GLM(100% 流通) |
| 代币标准 | ERC-20(以太坊网络) |
| 合约地址 | 0x7DD9c5Cba05E151C895FDe1CF355C9A1D5DA6429 |
GLM 采用固定总量机制,所有代币均已解锁流通,不存在团队预留锁仓或后续增发计划。早期代币分配比例为:私募及种子轮用户 69.8%、团队及顾问 15%、流动性储备 15.2%。
AI 模型的训练和推理对算力消耗极大。Golem 推出的 Modelserve 服务,允许 AI 初创公司和开发者以更低成本部署 AI 模型推理端点,使用 GLM 进行结算。
Golem 正在积极开发 GPU Provider 组件,支持消费级和数据中心 GPU 接入网络。在 GPU 供应紧张的背景下,这一功能为需要 GPU 算力的用户提供了更具性价比的选择。
视觉特效工作室和独立创作者可以使用 Golem 网络完成复杂的渲染任务,成本显著低于传统云服务商。
物理学模拟、气候建模、药物发现等需要大量计算资源的科研场景,也是 Golem 的重要应用方向。
| 时间 | 事件 |
|---|---|
| 2016 年 | 项目启动,发行 GNT 代币 |
| 2018 年 | 价格达到历史高点 $1.32 |
| 2020 年 11 月 | GNT 按 1:1 比例升级更名为 GLM |
| 2021 年 3 月 | Golem 主网 Beta I 版本上线以太坊主网 |
| 2024-2025 年 | 推出 GPU Provider 和 Modelserve,聚焦 AI 推理市场 |
Golem 在 2025 年进行了战略聚焦,核心方向包括:
Modelserve:AI 模型推理服务,旨在吸引需要低成本推理的 AI 开发者和初创公司
GPU Provider 扩展:支持更多类型的 GPU 设备接入,提升网络算力供给
社区激励计划:通过奖励机制降低开发者和算力提供者的入驻门槛
这些举措使 Golem 与当前高增长的 AI 计算需求 紧密关联,也为 GLM 代币赋予了超越投机炒作的“真实效用”叙事。
先发优势:2016 年启动,是去中心化计算领域的先行者,拥有成熟的技术积累和社区基础
固定供应:10 亿枚代币 100% 流通,无通胀稀释压力,代币价值与网络实际使用量直接挂钩
AI 赛道契合:Modelserve 和 GPU Provider 将 Golem 与 AI 推理市场连接,打开增量需求空间
开源透明:代码完全开源,技术迭代可见,开发者生态持续建设
竞争激烈:面临其他 DePIN 算力项目(如 Render Network、Filecoin)及传统云服务商(AWS、GCP)的竞争
技术复杂性:分布式计算在节点协调、任务拆分、数据隐私等方面存在天然技术难题
代币流通速度:若算力提供方将赚取的 GLM 立即抛售变现,可能对价格形成持续压力
执行风险:Modelserve 和 GPU Provider 的商业化进展存在不确定性,需持续跟踪落地情况
投资者和生态参与者可重点关注以下信号:
Modelserve 商业化里程碑:从测试版转向付费生产客户
GPU Provider 扩展进度:公共测试版覆盖范围和多 GPU 支持
链上活跃度:网络任务数量、算力提供方数量、GLM 代币流转情况
生态合作:与 AI 工具提供商、开源模型托管方的合作公告