Meta定制AI芯片9月投产，旨在缓解GPU成本压力

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Meta定制AI芯片将于9月投产，旨在缓解GPU成本压力

据路透社审查的一份内部备忘录显示，Meta Platforms正推进其最新定制人工智能芯片的生产计划，预计将于9月开始制造。这一举措是这家社交媒体巨头为减轻对英伟达和AMD昂贵图形处理器（GPU）的严重依赖而做出的更广泛努力的一部分，目前全球组件供应紧张。

生产时间线及合作伙伴

备忘录显示，Meta至少有一款新芯片设计在大约六周内成功通过了测试阶段。Meta正在与博通合作开发芯片架构，而台积电将负责制造。此外，该公司还从三星采购内存，从闪迪采购存储设备，并从住友电气采购光纤设备，用于相关基础设施。

Meta于今年3月首次详细介绍了其Meta训练与推理加速器（MTIA）项目下的四款新芯片。其中部分芯片已投入使用或计划于今明两年推出。该公司采取模块化芯片设计方法，预计在芯片生产周期内，随着AI技术的快速发展，其计算需求也将发生变化。

这对Meta的AI愿景意味着什么

MTIA芯片旨在处理Meta排名和推荐算法的训练、更广泛的AI工作负载，以及其应用程序的推理任务。通过自研芯片，Meta旨在降低对第三方GPU的资本支出，不过该公司明确表示，它仍将继续向英伟达、AMD等公司投入大量资金。

Meta的基础设施支出激增。今年4月，该公司表示预计今年资本支出在1250亿至1450亿美元之间，其中大部分将用于AI计算能力。该公司已在全球范围内签署数据中心和电力协议，投入数百亿美元以确保训练和部署其Muse和Spark系列AI模型的能力。根据备忘录，Meta计划今年部署7吉瓦的计算能力，并在2026年将其翻倍。

行业背景：定制芯片浪潮

Meta并非唯一试图减少对英伟达依赖的公司。上个月，OpenAI展示了一款与博通共同打造的推理处理器，而Anthropic据报道正在探索与三星合作设计自己的芯片。亚马逊和谷歌长期以来一直在开发用于AI训练和推理的定制芯片，越来越多的初创公司也进入该领域以满足激增的需求。

Meta去年还与ARM签署了一项协议，为推荐系统提供计算支持，并与AMD签署了价值数十亿美元的协议，使用其Instinct GPU，同时与亚马逊达成了类似协议，使用其自研CPU处理AI工作负载。

结论

Meta进军定制AI芯片生产是一项战略转变，旨在更好地控制其硬件供应链并降低成本。随着生产计划于9月启动，该公司正将自己定位为能够处理下一代AI模型巨大计算需求的公司，同时在快速变化的技术格局中保持灵活性。Meta拒绝对该报道置评。

常见问题解答

Q1: Meta的MTIA芯片有何用途？
MTIA芯片专为训练和运行AI模型而设计，包括Meta的排名和推荐算法，以及更广泛的AI工作负载和其应用程序的推理任务。

Q2: Meta的新AI芯片何时投产？
根据内部备忘录，最新MTIA芯片的生产计划于9月开始。

Q3: 这对Meta购买英伟达GPU的支出有何影响？
虽然Meta希望通过使用自研芯片降低GPU成本，但预计在可预见的未来，它仍将继续向英伟达、AMD和其他供应商投入大量资金。